全新升级 | Imaris9.8--更清楚的视野

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Imaris9.8 为用户带来了一些适用性的改进，包括更易于可视化的二维模式和虚拟样品分割，这些更新在处理大而厚样品的可视化时特别适用。同时，此版本帮助用户更容易进行密集信号的识别、验证和编辑。

本次发布也更新了大家期待已久的功能：Soma模式。在Filament创建的过程中，可识别Soma的形态，以保证神经元的最佳重建效果和树突更精准的测量。这样能够得到Soma相关的数据量信息，比如体积、表面积等参数，同时可得到更为精确的树突相关参数。

Slicer模式

辅助密集大数据的识别和验证

3D Viewer

Spot

Surface

Filament

在Imaris9.8 中，处理密集数据不再是一项具有挑战性的任务。此版本在Spots, Surfaces, Filaments, Cell和Tracks等多个模块中带来了可在切面上渲染原始信号的新工具--Slicer，这对于具有多个对象的厚数据(如光片图像、OPT、共聚焦厚样本图像或多光子图像)至关重要。

Slicer Viewer

Slicer Spots

Slicer Surfaces

Slicer Neuron

同时，在Slicer模式下，Object的边缘轮廓会和原始信号一起在二维模式下呈现，因此用户能够直观观察Object渲染范围是否贴合原始信号，这是验证渲染结果的强大辅助工具。

Slicer模式的一个重要特点是它能够展示Extended Section，即多层面最大化叠加展示效果，无论在Object的创建过程中还是创建完成后均可选择Slicer模式展示信号。

新的切面&裁剪工具

在可视化显微镜数据时，除了查看三维渲染效果之外，样本结构内部信号的展示也同样重要。

Imaris 9.8 引入了一种新的切面和裁剪工具的方法，以提高效率，并为 Imaris 用户提供更好的可视化流程。现在切面和裁剪工具都使用更精确、直观的操纵球进行定位。

在 Imaris 中，用户可以对TB级别的大数据进行可视化展示。(内部测试过 3.5 TB数据；用户测试过多达 20 TB的数据)

Soma识

别

Imaris9.8 在Filament中加入了高效的Soma检测功能，以确保树突和胞体的测量更精确。此外，Filament的渲染速度也大大提高，与图像的交互更顺畅和方便。

完整的神经元包括：胞体、轴突、树突和树突棘，目前在Imaris 9.8中对它们都可以进行三维或二维的识别、分析和呈现。

如何在研究中使用新功能

Imaris9.8

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