公开课预告｜边缘计算赋能车路协同 论高精度数据融合技术和高算力平台的关键性
在国家“新基建”政策的指引下，近两年来车路协同产业得到快速发展。车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。高实时性、支持高精度计算的超强边缘计算平台是实现这个复杂系统的基础，其中又以“高精度数据融合技术”和“高算力平台”为关键，此次公开课将围绕这两个关键点展开。
11月24日，米文动力CTO苏俊将携手NVIDIA解决方案架构师Jeff、觉非科技联合创始人刘斌，共同探讨车路协同的关键技术，特此诚挚邀请您的参与。
会议信息
会议主题：
边缘计算赋能车路协同
论高精度数据融合技术和高算力平台的关键性
会议时间：
2021年11月24日（周三） 15:00-16:45
会议形式：
在线直播（免费）
议题一：
智能边缘里的精准时钟同步——探寻车路协同应用落地关键技术
米文动力CTO 苏俊
议题介绍：车路协同作为一个复杂系统会依赖于多种传感器进行数据输入，不同类型的传感器的采样周期和数据处理复杂度各不相同，这会导致融合的数据存在时间差，这种时间差直接导致了“数据质量不高”的问题，而数据又是一切算法的关键基础。因此，对多种传感器数据的高精度、高准确度的时钟同步变得尤为重要，本次将重点介绍米文动力独家的微秒级、高集成度的软硬一体时钟同步技术，以及该技术在车路协同的应用案例。
议题二：
NVIDIA 全新Jetson AGX Orin产品介绍
NVIDIA解决方案架构师 Jeff
议题介绍：车路协同的有效运行，依赖于多种传感器的实时计算，这对算力的需求非常高。本次分享将介绍NVIDIA 最新推出的Jetson AGX Orin系列产品，最高能够提供200Tops的超强算力。介绍会包含Jetson Orin 及Orin NX模组规格、Jetpack软件roadmap、AI算力、Orin GPU架构特点及核心优势。
议题三：
觉非科技多传感器融合赋能车路协同
觉非科技联合创始人 刘斌
议题介绍：在车路协同领域，米文动力与觉非科技是长期的战略合作伙伴。作为“自动驾驶全场景领航员”，觉非科技利用多传感器融合算法，能有效将实时的传感器数据与环境数据、经验数据、知识数据等进行融合计算，提供高精度、多功能、高可靠性的车路协同解决方案，本次将结合实际落地案例做全面的技术和应用介绍。
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