沈向洋谈深层次、高层次数字化转变：重视计算过程是新趋势
编辑 | 王晔
上午10时许，IDEA创院理事长、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋博士作为主讲人，携IDEA研究院的科学家们，首次对外重磅发布研究院成立一年以来的六大科研产品，并就AI时代下的技术发展、商业落地、最新趋势、价值理念等议题做了精彩阐述，开启了一场汇聚才智、全民共享的思想盛宴。
沈向洋理事长开场即用贝尔发明电话的一则故事引出了三个观点。
第一，在很多人的印象中，人工智能或许还停留在科幻故事和机器人的阶段，IDEA大会希望做前沿技术和大众之间的桥梁，陪伴大家一起拥抱新技术的到来。
第二，科技创新，产品创新和模式创新中，科技创新是最具颠覆性的，IDEA愿以推动人工智能技术的前进和落地为使命，为科学和社会的进步贡献自己的智慧和力量。
第三，大会的初衷就是做一场别具意义的成果发布会，如同100多年前，贝尔激动地通过听筒向世界发出划时代的第一声问候。
沈向洋表示，一年前成立IDEA，聚焦人工智能、数字经济产业和前沿科技研究，就是希望能够汇集一群有想法（idea）的人，寻找在相关领域解决问题的新方案。在他看来，以互联网、信息化为代表的浅层次、低层次的数字化，需要加快转型到以人工智能、智能化为代表的深层次、高层次的数字化。
IDEA此次发布了“封神榜大模型”、“ReadPaper论文阅读平台”、“BIOS医疗知识图谱”、“墨群KaaS区块链服务平台”、“安全协处理器SPU”、“FinRL Meta”六大科研产品，期待它们可以在未来创造更多价值。
IDEA数字经济研究院六大前沿产品发布
站在时代发展的最前沿，沈向洋看到了三个激动人心的新趋势。
第一是从摩尔定律和黄氏定律的改变。过去，摩尔定律下半导体行业快速发展，驱动了一系列科技创新；如今，黄氏定律兴起，大胆预测GPU将推动AI性能实现逐年翻倍；未来，黄氏定律能否代替摩尔定律，引领几十年芯片行业的发展，值得关注。
第二是从聚焦计算结果到重视计算过程的转化。深度学习的出现，打通了各行各业的界限阻隔，同时计算也远超工具范畴成为了平台，引发人们对于计算过程是否公开透明、安全隐私的担忧和重视。
第三是从人口红利到工程师红利的过渡。中国的AI科技已经取得长足进步，未来发展还需要培养、积累更多的人才，人才是第一资源。
沈向洋认为，做AI要兼顾纵横两个方向的发展，拓展研究领域的同时也要深耕产业。在他看来，未来AI在金融、医疗和工业三个领域都有巨大发展空间。在金融领域，AI有望超越人类，在投资、信贷、风控等方面提供更实时、更高效的决策。在医疗领域，AI的重要性在疫情之下更加凸显，未来可在构建更加开放的医疗知识图谱方面大有作为。在工业领域，AI可以赋能智能制造，帮助实体产业转型升级，助力中国制造业向高质量发展迈进，向全球价值链高端攀升。未来，AI产业的长足发展，需要更多具有“工”匠精神的人们参与其中。
沈向洋还指出，做AI、做技术既要仰望星空又要脚踏实地：在新技术不断蜕变的同时，要保证新技术能落在实处，作用于每条产品线上。为此，IDEA躬身实际业务场景，向上强强联合了万科、美团、九坤这样行业内的领军企业成立联合实验室，向下用共建CTO 工作室的模式赋能初创企业和中小型企业，构建开放的数字经济产业生态。然而，技术落地并非易事，时代步伐也从未停止，沈向洋表示IDEA唯有与企业携手推动产业化落地工作，把科技成果真正地转化为切实的商业和社会价值，才能从容地应对现在这个瞬息万变的时代。
沈向洋在谈到AI时代时，提及了今年世界人工智能大会上他与美国前国务卿基辛格的对话。相比基辛格有关人工智能可能会终结人类科学启蒙时代的看法，沈向洋表示，“我们都是AI时代的原住民，必须探索未来如何和人工智能共生存共成长。” 探索的过程离不开创新创业的精神，在他看来，深圳和IDEA都具有创业者的基因。在政府的大力支持和企业的深度参与下，他希望IDEA将来可以打造一个覆盖政、产、学、研的创新闭环，为社会培养一大批优秀的科研和产业人才。他相信，有了各方力量的共同努力，IDEA一定能够为深圳、大湾区和中国的数字经济发展做出应有贡献。
关于IDEA大会
大会由IDEA创始人沈向洋博士发起，目的是在大湾区搭建一个技术分享和力量凝聚的国际化交流平台。大会汇集顶尖AI研究员、科学家与工程师，邀请领军企业家、精英创业团队展开交流与合作，旨在促进技术与产业融合，推动新思想、新技术、新人才、新业态汇聚深圳、扎根深圳，带动深圳乃至大湾区万亿级数字经济产业发展。
关于IDEA
IDEA 是一家面向人工智能、数字经济产业和前沿科技的国际化创新型研究机构，坐落于深圳市深港科技创新合作区内，目前已聚集一批包括院士、全球著名大学教授、世界知名开源系统发明人在内的国际一流技术专家。IDEA立足于社会经济需求研发颠覆式创新技术，培养创新型科技人才，力求让全世界更多人从数字经济发展中获益。
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