廖万里：RPA助力银行业服务数字化升级 | 对话CEO

2021年是“十四五”规划的开局之年，是“两个一百年”奋斗目标的新起点，中国面临“以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”的发展新格局，银行业的发展也将进入重要的战略机遇期。

全球经济经历疫情的洗礼正在逐步回暖，国内的经济也正在发展向好。“十四五”规划和2035年远景目标纲要，提出要加快数字化发展，建设数字中国的任务，加快数字技术的创新应用，推动数字产业化和产业数字化。

在挑战和机遇并存的环境下，银行业务数字化的转型是大势所趋。传统的“面对面”业务模式无法满足不同类型客户的金融业务需求，线上服务成为“刚需”，银行业需要加快服务的数字化与现代化转型。

人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴技术为代表的金融科技发展迅速，以新兴技术为实施手段的商业应用也在银行业广泛落地，数字化已经成为企业生存的关键。

本文重点介绍如何利用RPA(Robotic Process Automation)流程机器人的技术赋能银行业的金融业务创新。

壹

随着工厂流水线的工人被工业机器人所代替，信息系统已经成为生产线的主要力量。现代化企业生产线流程中存在着大量重复的劳动，包括系统的操作、数据的录入、数据的搬运等，这些工作正在被RPA机器人所代替，因此RPA也叫“数字员工”，它是在人工智能和自动化技术的基础上建立起来的，能够实现大量重复性、具备规则性的工作流程任务的自动化操作。

通过大量的实战经验和知识积累，金智维对RPA机器人作为“数字员工”的技术特征有以下总结：

第一，数字员工能够处理高度可重复的任务。

第二，它可以基于明确的规则进行操作。

第三，它以非侵入的形式进行部署。

第四，它可以完全模拟人在电脑上的手工操作来实现自动操作。

从这四个维度可以看到：RPA机器人实现了人类员工在信息系统上重复劳动的替代。

从RPA的应用领域来看，我们同样可以从4个维度去理解RPA：

首先，是重复性规则性工作的替代。解放了员工生产力，实现从操作员到管理者的转变。

其次，是数据的搬运。RPA能够快速的连接不同的系统，实现数据的高效流动。

第三，是自动化的延伸处理能力。我们日常使用的一些应用系统，如果要延伸它的自动化能力，需要对现有的系统进行改造，工程投入较大，而通过RPA来实现，则比较经济高效。

最后，也是RPA最重要的能力，就是“RPA+AI”的组合可以实现业务场景的智能自动化处理，这给未来RPA商业应用提供了非常大的想象空间。

我们可以看到，许多简单的重复劳动正在由RPA数字员工去完成，人类员工在从事更有价值的工作的同时，也大幅提升了企业的管理效率。RPA数字员工所具备的全天候自动执行和零错误率等特性，有效地实现了企业的提质降本增效和人力资源的释放。

金智维相信RPA数字员工将成为未来银行业数字化转型最有效的技术手段。

贰

金智维RPA已经在银行的金融创新业务场景中实现了大量的应用，这里分享某国有大行的RPA应用情况，以便大家能够更好地深入了解RPA在银行业的应用场景。

截至目前，此国有大行已经上线应用了700+个场景，累计处理的自动化任务超过了170万个，日解决最高达8000+个工时，相当于每年可以节省1000+个人员的工作量。银行RPA数字员工的应用领域也非常广泛，涵盖了业务运营、风险管理、信用卡业务、财务会计、人力资源、IT运维等多个领域，场景涉及了17个总行部门，37家境内分行，3家境外机构，3家子公司，累计处理的任务数量已经超过200万。

RPA数字员工自下而上贯穿银行的全业务流程，从前台业务部门至中后台的支撑部门，都可以挖掘到RPA的流程运用场景。通过RPA数字员工优化银行工作流程，提高业务处理效率和合规风险管理能力，帮助银行实现降本增效，有力地推动了银行从各个业务维度来实现数字化转型，并得到行业普遍认可。

叁

一些知名权威机构的市场研究结果体现了RPA应用前景的广阔：

例如Gartner的研究数据显示：在2018年、2019年连续两年RPA都成为企业软件应用的冠军，它的增速超过了62%；今年10月发布的《2022年12大技术趋势》中，超自动化已连续3年入选Gartner技术趋势报告，成为入选次数最多技术之一。

图源：Gatner《2022年12大技术趋势》

IDC则预测到2024年，45%的重复工作任务将通过由“RPA+AI”机器人流程自动化所提供的数字员工来代替。

我们相信，未来金融行业对RPA的需求会持续稳健增长，RPA将成为各行业数字化转型的技术底座，促进企业数据流动，提升运营效率，实现工作流程的重构。

从业务的角度，RPA可以快速响应业务需求，让业务人员能够完成部分技术需求的落地。从技术的角度，RPA可以快速实现场景的智能化落地，持续缩短项目交付的周期，实现优秀的投资收益比。

从技术的趋势来看，RPA未来会结合AI和低代码技术，推动更多企业实现自动化和智能化应用场景的落地。RPA的发展由1.0阶段的辅助型RPA，到结合AI实现2.0阶段的认知型RPA。我们预测RPA未来会从简单工具逐步发展为PAAS的3.0阶段平台级应用。在RPA的PAAS平台上，RPA服务商可以提供差异化、专业化的场景机器人，从而推动整个行业生态圈的发展，逐步衍生出全新的行业生态创新模式。

肆

基于RPA具有连接数据、系统、业务的特点，结合AI的能力可打造金融行业数字员工，越来越多的金融机构开始规模化应用数字员工，赋能多业务的创新发展协同。基于数字员工构建的企业级智能管理平台，金融机构在实现业务自动化、智能化、数字化的过程中，将持续挖掘分析数字员工产生的“大数据”，进而实现优化业务流程、提升服务能力的目标。

金智维正在帮助越来越多的合作伙伴通过RPA技术来打造企业级智能管理平台。通过RPA结合AI实现管理流程的优化和创新，在大幅提升企业生产效率的同时，推动银行业务模式转型和升级优化。

END

金智维简介

金智维是一家专注于企业级RPA技术的人工智能公司。公司核心团队组建于2009年，由IT领域资深专家、金融交易的全栈型开发骨干以及人工智能领域研发团队组成，至今已拥有十余年企业级RPA技术的积累。金智维致力于用科技创新手段推动企业的数字化建设，在国内率先推出具有自主知识产权的企业级RPA (K-RPA)，并以安全、高效、稳定的处理能力，兼具易扩展、易维护、易使用的管理特点，获得业界客户的高度认可和广泛应用。金智维已经为全行业提供超20万名数字员工，重塑企业生产力，让员工更有价值。