阿里淘系技术直播专场②：11月25日晚7点，算法黑科技
淘系技术淘宝拍照算法负责人 黄伟林
淘系技术淘宝搜索召回算法负责人 庄涛
1. 淘宝拍照：10亿级超大规模商品多模态搜索技术及应用
2. 每日节电14.4万度的算法：搜推场景模型压缩技术进化史
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如何观看和参与？
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淘宝拍照:
10亿级超大规模商品多模态搜索技术
及应用
主讲人：黄伟林 | 淘系技术淘宝拍照算法负责人
【主题介绍】
淘宝拍照以图搜图系统，经过多年技术和产品打磨，已成为淘宝每天数千万DAU的核心产品，沉淀业界领先图搜算法。伴随业务复杂度不断提升，比如，同种药品会因产家不同，包装盒千差万别；同型号iPhone手机外观完全一样，但内存可能不同。这对以精准同款搜索为核心能力的淘宝拍照提出更高的要求，而如何有效地融合商品图文多模态信息至关重要。针对海量的商品图文数据，我们探索当前最新的基于度量学习（DML）的图像搜索算法，以及训练10亿级超大规模商品图文多模态数据的新方法。同时分享多模态技术在淘宝拍照中的具体应用：包括商品图文表征学习，基于Visual Grounding的商品主体选择，和Query图文理解。
【分享提纲】
1. 图像搜索：从DML到Margin-based超大规模分类新范式；
2. 图文多模态在淘宝拍照的应用：(1) 商品多模态表征；(2) 主体选择（Visual Grouding）; (3) Query理解。
【个人介绍】
黄伟林，淘系技术淘宝拍照算法负责人。博士毕业于英国曼彻斯特大学，曾在牛津大学VGG实验室从事博士后研究，中国科学院担任助理教授和人工智能创业公司码隆科技担任首席科学家。专注于计算机视觉方面的研究和应用， 在计算机视觉和人工智能主流会议和期刊（ICCV, CVPR, ECCV, ICLR和AAAI等）上发表30多篇高水平学术论文，Google Citation 4000+。和团队一起获得ImageNet 2015 大规模场景分类项目第二名，CVPR 2015 LSUN 大规模场景分类第二名，和 CVPR2017”WebVision“ 比赛第一名。
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每日节电14.4万度的算法：
搜推场景模型压缩技术进化史
主讲人：庄涛／瑞溪 | 淘系技术淘宝搜索召回算法负责人
【主题介绍】
深度神经网络因其精准的预测效果，已经成为业界搜索、推荐、广告领域应用最广泛的模型。但深度网络巨大的计算消耗也成为了业界一大难题，淘系的算法工程师一直在探索和应用更绿色更低碳的深度模型压缩技术，来实现同样的预测效果。自2019年，淘系通过不断升级的深度模型量化技术，将单台服务器模型计算吞吐量提升至原来的3倍，从而减少一半以上的计算服务器数量。去年开始，提出了“两极化剪枝”的方法，通过剪除神经网络中冗余的神经元，在保证预测效果不变的情况下，极大地减少神经网络的计算消耗。淘系技术发表的“两极化剪枝”论文被人工智能顶级会议NeurIPS 2020收录。同时，该技术在淘宝、天猫、AliExpress、Lazada的搜索推荐业务场景中，取得了非常好的效果。该技术每天节省电能14.4万度，两年累计节省电能1亿度以上。
【分享提纲】
1.搜推模型压缩的业务技术背景
2.模型量化技术
3.两极化剪枝技术
4.总结
【个人介绍】
庄涛，淘系技术淘宝搜索召回算法负责人，博士毕业于中国科学院自动化研究所。在阿里一直从事淘宝主搜的排序、召回算法方面工作，是淘宝主搜算法深度学习化升级的主力成员，并且主导了深度学习模型压缩的工作。专注于电商搜索算法方面的技术与创新，在NeurIPS、WWW、AAAI、IJCAI等会议发表多篇论文；更注重算法创新在淘宝搜索这个重要场景的落地，以及算法如何在工业级的真实场景中产生业务价值。
11月24、25、30日
三场直播，不见不散
关于淘系技术
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淘系技术是阿里巴巴新零售技术的王牌军，支撑淘宝、天猫核心电商以及闲鱼、每平每屋等创新业务，服务9亿用户，赋能各行业1000万商家。
淘系技术打造了全球领先的线上新零售技术平台，并作为核心技术团队保障了12次双十一购物狂欢节的成功。通过不断探索和衍生颠覆型互联网新技术，打造了业内领先的淘宝直播、用户增长、智能营销等技术体系，并且通过技术驱动商业，在家装家居赛道中成功开创了每平每屋新业务，以更加智能、友好、普惠的科技深度重塑产业和用户体验。
同时，我们积极参与开源社区的建设，不断贡献优秀项目，开源了前端研发体系（ICE）、客户端语言协程框架（coobjc）、深度学习框架（MNN）、测试Sandbox体系重要模块（Sandbox-Repeater）等10多个项目，与全球开发者共享最佳技术实践。
淘系技术的愿景是致力于成为全球最懂商业的技术创新团队，打造消费者和商家一体化的新零售智能商业平台，创新商业赛道。随着新零售业务的持续探索与快速发展，我们不断吸引用户增长、机器学习、视觉算法、音视频通信、数字媒体、端侧智能等领域全球顶尖专业人才加入，让科技引领面向未来的商业创新和进步。
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关于TechBeat人工智能社区
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