本周日! 美国莱斯大学副教授胡侠与你聊聊「怎样做有影响力的科研？」

原创等你报名的将门创投 2021-12-07 08:22

北京时间12月12日(周日)10点，我“门”很开心邀请到—美国莱斯大学副教授胡侠博士，来TechBeat人工智能社区和大家在线上见面！

胡侠博士非常期待与大家进行深入交流，本人也带来了两个问题希望与大家探讨：

Q1:研究话题： 自动机器学习以及可解释的机器学习的展望；

Q2: 研究以外的话题：怎样做有影响力的科研？学术界的职业发展，工业界的职业发展，大公司以及初创企业的职业发展。

本次闭门交流会没有回放视频，请感兴趣的小伙伴尽快报名、实时参与！

活动信息

⚡交流形式：腾讯会议视频交流

⚡交流时间：北京时间12月12日(周日) 上午10点，预计1小时

⚡人数限制：10位发言席；20位观众席发言席：可以自由开麦交流观众席：可以在“聊天室”内文字提问

⚡希望你是：对数据科学有一定的了解，对做有影响力的研究或者产品有热情的同学

报名方式

填写表单报名

报名截至北京时间

12月10日(周五)中午12点

本期嘉宾

胡侠

美国莱斯大学副教授

胡侠博士，现任美国莱斯大学终身副教授， AIPOW联合创始人兼首席科学家。长期从事数据挖掘、机器学习和人工智能研究，在包括ICLR, NeurIPS, KDD、 WWW、SIGIR在内的相关顶级国际会议及期刊发表论文100余篇，他引超过10,000次。其主导开发的开源系统AutoKeras成为最常用的自动机器学习框架之一（超过8000次star及1000次fork），开发的NCF算法及系统（单篇论文他引2500余次）成为主流人工智能框架TensorFlow的官方推荐系统，主导开发的异常检测系统在通用、Trane、苹果等公司的产品中得到广泛应用。他曾获包括WWW, WSDM, INFORM等顶级会议最佳论文(提名)，美国国家科学基金委杰出青年奖，IEEE Atluri学者奖，亚利桑那州立大学校长奖等，现担任ACM TIST、Big Data副主编，DMKD编委，曾担任信息检索领域顶级国际会议WSDM 2020大会主席。他的研究工作曾经被包括MIT Technology Review, ACM TechNews, New Scientist, Defense One在内的国际主流媒体广泛报道。

聊点儿啥？

胡侠博士非常期待与大家的线上交流，届时希望和大家探讨的内容如下：

Q1 自动机器学习以及可解释的机器学习的展望

Q2 怎样做有影响的科研，学术界的职业发展，工业界的职业发展，大公司以及初创企业的职业发展

🙋‍♂️ 非常欢迎对数据科学有一定的了解，对做有影响力的研究或者产品有热情的同学或者从业者们踊跃报名哦~

注意事项

*请仔细阅读

1. 请确认好自己在活动当天（北京时间12月12日周日10点）时间充裕，如果报名后但未按时出席，将影响日后参与类似活动的信用记录。

2. 请保证填写信息的真实性，据说填写得越完整，通过的几率将越大哦！

3. 报名提交后，主办方会根据所填信息对人员名单进行筛选，审核通过后主办方会在24小时之内联系你，请保证微信/邮箱畅通~

关于「料见」

「料见」是TechBeat人工智能社区全新推出的闭门交流活动，不定期邀请大家熟知的AI青年科学家、优秀的在读博士生与大家进行线上的闭门视频交流，以满足大家与技术大咖的“面基”需求。