魔视智能荣获2021中国智能交通协会科技进步奖二等奖

原创打通嵌入式汽车AI 魔视智能MOTOVIS 2021-12-07 16:00

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2021年12月6日至8日，由中国智能交通协会主办的第十六届中国智能交通年会（ITSAC 2021）暨2021中国智能交通大会在长沙市隆重举行。

在这个智能交通领域规模最大、影响力最强的年度行业大会上，魔视智能与清华大学、北京航空航天大学、北方工业大学、中国人民公安大学、上海凯智信息技术有限公司、北京精英路通科技有限公司共同完成的项目《端云融合的涉车交通大数据分析与安全防控关键技术及应用》荣获2021年度中国智能交通协会科技进步奖二等奖。

该奖项是中国智能交通协会根据《中国智能交通协会科学技术奖管理办法》和《中国智能交通协会科学技术奖实施细则》的规定，经中国智能交通协会第三届奖励委员会第四次会议审议通过并最终确定颁发的。据悉，2021年，科技进步奖共38项，其中一等奖4项、二等奖16项、三等奖18项，获奖名单此前已在中国智能交通协会官方平台公示（点击查看），本次年会为所有获奖企事业单位及个人举办了隆重的颁奖典礼。

本届大会以“ITS开创可持续交通新格局”为主题（ITS是‘智能交通系统’的英文缩写）。来自科技部、公安部、交通运输部、住建部、国铁集团、中国民航局，以及发改委、工信部等部门和相关单位领导，全国交通运输、交通管理、电子信息、汽车、轨道、航空、水运等智能交通相关领域知名专家、高校学者、企业高层领导出席，共同研讨智能交通发展新趋势，深入探讨和研究可持续交通的内涵外延，分享智能交通科技新成果。

其中“车路协同”作为当下智能交通领域的重要发展方向，是本次大会的重要议题之一。

大会期间，作为自动驾驶与车路协同发展论坛的受邀嘉宾，魔视智能创始人兼CEO虞正华博士代表公司发表题为《全栈式自动驾驶量产之路》的主题演讲，这也是魔视智能车路协同业务MVART首次亮相智能交通年会。

虞正华博士表示，当前，新一代信息技术、物联网、人工智能、高精度定位等技术的蓬勃发展，车路协同新业态将为智能交通技术创新和市场拓展注入了新的活力和动力。在当下以及未来，“车路协同”都将是魔视智能全栈式自动驾驶技术和量产产品的重要的发展方向。

具体而言，为真正实现未来出行（TI），魔视智能将走聪明的车（VI）+智慧的路（RI）+智算的云（AI）三位一体协同式发展路径。

未来出行

车端

聪明的车（VI）

搭载魔视智能智能驾驶辅助系列产品、自动泊车系列产品、后装主动安全系列产品、智能座舱系列产品等全栈式自动驾驶产品的车辆。

路端

智慧的路（RI）

利于魔视智能自研目标超融合智算魔盒、交通要素智能计算魔盒、事件智能计算魔盒等智能感知路端设施（摄像头、毫米波雷达、激光雷达等）、路侧通信设施、计算控制设施（边缘计算节点等）等配套设备。

云端

智算的云（AI）

利用魔视智能智能云算魔盒、智能云管魔盒、智能云服魔盒等计算平台和云控平台，将车和路的信息进行实时收集、计算和处理，将车和路的协同能力调配到最优状态。

从单车智能到车路协同，从以车为中心对周边区域进行局部感知，到车端+路端+云端的全域型感知，魔视智能卓越的人工智能算法和全栈式自动驾驶量产技术和产品将为自动驾驶提供超越感知视野的认知智能，打造从感知、融合、计算、认知到决策、执行验证的沉浸式、微中心化、超感融合车路协同技术和产品，真正实现智能汽车与智能交通、智慧城市的深度融合。魔视智能也将扎实推进车路协同技术和产品的创新研发和量产落地，用科技创新为在当下及未来为用户带来更好的出行体验。

关于魔视智能

魔视智能科技（上海）有限公司

Motovis Intelligent Technologies (Shanghai) Co.,Ltd.

魔视智能是以AI算法技术与先进芯片的算力为核心，提供面向前装量产的汽车智能驾驶产品的创新科技公司。魔视智能成功研发了领先的自动驾驶算法及其硬件系统，积累了包括泊车+行车，舱内+舱外，前视+环视，标准+定制的全栈式算法及跨芯片平台工程能力。魔视智能依照汽车工程标准，将优化的AI计算引擎高效运行在多种核心芯片平台，在精确的环境感知和车辆定位基础上，使用视觉和多种传感器融合，结合路径规划和车辆控制，实现不同等级的自动驾驶，并在乘用车和商用车领域实现大规模量产。

Motovis is an innovative technology company that develops advanced AI technology embedded on automotive chips to provide autonomous driving products and solutions. Motovis has successfully deployed full-stack autonomous driving software and hardware systems, including parking + cruising, in-cabin + out-cabin, forward-camera + surround-camera, and standardized + custom. According to automotive engineering standards, Motovis optimizes AI compute engines to run efficiently on multiple chip platforms, based on precise environmental perception and vehicle localization, with visual and multiple sensor fusion, path planning and vehicle control, to achieve different levels of autonomous driving, and realizes mass production in the field of passenger vehicles and commercial vehicles.

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