01
智能座舱定义与意义
1.2 智能座舱意义
02
智能座舱典型功能与特性分析
2.1 裸眼3D仪表
2.2 大屏与多屏
2.3 智能交互
2.3.1 智能语音交互
2.3.2 基于视觉感知的智能交互
2.3.3 基于视觉+语音的多模交互
2.4 AR导航
2.5 接收音频流媒体与卫星收音
2.6 电子倒车镜
2.7 OTA
2.8 后排控制系统
2.9 HUD
2.9.1 HUD简介
2.9.2 AR-HUD简介
2.9.3 AR-HUD技术:光场型与光波导型
2.9.4 DLP AR-HUD在奔驰上的实例
2.9.5 激光AR HUD
2.9.6 AR-HUD的设计
2.10 车窗透明显示
2.11 驾驶员状态监控
2.12 音响
03
智能座舱技术体系
3.1 虚拟机
3.2 座舱显示接口技术
3.3 汽车解串行SerDes
3.4 车载以太网
3.4.1 汽车总线介绍
3.4.2 车载以太网
3.4.3 车载以太网物理层
3.4.4 车载以太网链路层标准TSN
3.4.5 车载以太网决定汽车E/E架构
3.5 座舱操作系统
04
智能座舱核心:主SoC产业格局
4.1 NXP
4.2 英伟达
4.3 高通
4.4 瑞萨
4.5 英特尔
4.6 Telechips
4.7 联发科
4.8 地平线
4.9 其他
智能座舱算力规划
如何定义智能座舱,SoC的算力是关键指标
智能座舱典型功能:多屏和3D仪表
智能座舱典型功能:智能交互
理想ONE车内四麦克风位置
地平线多模语音交互
智能座舱典型功能:AR导航
凯雷德AR导航
AR导航车辆定位与姿态是难点
智能座舱典型功能:电子倒车镜
雷克萨斯ES350选配CMS
雷克萨斯ES350选配CMS夜晚表现
智能座舱典型功能:OTA
OTA生态结构
智能座舱典型功能:后排控制系统
后排控制系统相当复杂
智能座舱典型功能:AR-HUD
多层图像HUD设计
奥迪AR-HUD
奔驰DLP AR-HUD
松下激光全息AR-HUD
车窗投影很酷炫
智能座舱典型功能:驾驶员状态监控
凯迪拉克CT6 2D平面相机:ToF DMS是未来趋势
智能座舱典型功能:音响
全球主要汽车品牌选配的音响
智能座舱技术体系:虚拟机Hypervisor
最大限度发挥硬件潜力:虚拟机
智能座舱技术体系:显示接口技术
汽车显示屏演进趋势
智能座舱技术体系:汽车解串行SerDes
解串行技术含量不低
美信垄断摄像头解串行
智能座舱技术体系:车载以太网
车载以太网OSI模型
物理层被四大厂垄断
车载以太网协议栈标准TSN
车载以太网是Zonal软件定义汽车的关键
智能座舱技术体系:座舱操作系统
2021-2026年新车座舱操作系统预测
智能座舱主SoC产业格局
地平线J3
《汽车智能座舱白皮书(2021年)》图表目录包括:
图表 1 2020年顶级座舱算力
图表 2 智能座舱典型功能
图表 3 主要厂家车载SOC
图表 4 目前与未来常见座舱SoC算力统计
图表 5 智能座舱配置用户需求意向及新车渗透率
图表 6 座舱智能配置对购车决策的影响
图表 7 购买新车时,功能配置影响购买意愿情况
图表 8 2019-2025年新上市车型平均屏幕数量
图表 9 2019-2025年汽车中控尺寸市场份额
图表 10 标致208顶配的3D仪表
图表 11 大陆为GV80打造的3D仪表
图表 12 奔驰S级仪表
图表 13 博世3D仪表(1)
图表 14 博世3D仪表(2)
图表 15 宝马i4座舱
图表 16 奔驰新S级的座舱
图表 17 奔驰S级座舱各显示屏主要参数
图表 18 奔驰EQS座舱
图表 19 奔驰EQS的超长大屏
图表 20 新一代凯迪拉克Escalade座舱
图表 21 新一代凯迪拉克Escalade座舱显示屏
图表 22 新一代凯迪拉克Escalade座舱显示屏俯视图
图表 23 新一代凯迪拉克Escalade座舱显示屏结构
图表 24 新一代凯迪拉克Escalade座舱显示屏结构
图表 25 LUCID AIR座舱
图表 26 LUCID AIR座舱中央控制屏
图表 27 凯迪拉克电动车Lyriq的座舱
图表 28 吉普Grand Wagoneer座舱
图表 29 吉普Grand Wagoneer座舱中控屏
图表 30 吉普Grand Wagoneer座舱全液晶仪表屏
图表 31 吉普Grand Wagoneer座舱Comfort Display
图表 32 吉普Grand Wagoneer的后座娱乐显示屏
图表 33 吉普Grand Wagoneer的副驾驶屏
图表 34 本田e
图表 35 本田e座舱
图表 36 本田e中控与副驾驶屏无缝衔接
图表 37 本田e的副驾屏打游戏
图表 38 长安福特EVOS的座舱显示屏
图表 39 长安福特EVOS中控与副驾驶两块屏可以合为一块屏
图表 40 智能交互感知算法分类
图表 41美国主要汽车品牌月度车载语音助手使用率
图表 42 美国车载语音助手主要应用场景
图表 43 美国汽车消费者对车载语音助手需求度
图表 44 常见NLU的处理过程
图表 45 车载语音识别发展趋势
图表 46 Cerence SSE
图表 47 车载语音助手深度学习的四个环节
图表 48 Sliced RNN
图表 49 车载语音识别硬件框架
图表 50 Cerence软件协议栈的主要内容
图表 51 智能座舱视觉感知应用
图表 52 长安UNI-K中控屏
图表 53 理想ONE车内四麦克风位置
图表 54 地平线多音区分布式麦克风阵列示例
图表 55 多模语音算法技术案例
图表 56 多模语音算法技术框架
图表 57 多模识别算法框架
图表 58 多模语音的前融合与后融合
图表 59 凯雷德AR导航
图表 60 奔驰AR导航
图表 61 AR导航的车辆姿态预测
图表 62 SiriusXM会员模式
图表 63 奥迪E-TRON的电子后视镜
图表 64 Genesis GV60的座舱
图表 65 索尼Vision-S的座舱
图表 66 奥迪e-tron在CMS系统
图表 67 雷克萨斯ES350选配CMS
图表 68 雷克萨斯ES350选配CMS夜晚表现
图表 69 典型的CMS与传统玻璃倒车镜的FOV对比
图表 70 CMS与玻璃倒车镜有效距离对比
图表 71 商用车盲区
图表 72 奔驰Actors标配了CMS系统
图表 73 德国大陆为奔驰公交车提供的CMS系统
图表 74 CMS测试流程
图表 75 ADAS加CMS系统电路架构图
图表 76 RAA278842框架图
图表 77 OTA生态结构
图表 78 OTA供应商市场占有率
图表 79 OTA的三种主要类型
图表 80 FOTA流程
图表 81 奥迪A8后排
图表 82 奥迪A8后排遥控器
图表 83 SCON2主要功能
图表 84 典型HUD的爆炸图
图表 85 HUD关键参数
图表 86 HUD最佳VID
图表 87 HUD像素与视角之间的关系
图表 88 美国人的典型瞳距图
图表 89 京瓷PGU一览
图表 90 松下AR-HUD
图表 91 多层图像HUD设计
图表 92 主要HUD各种图像层对比
图表 93 奥迪A4的AR HUD
图表 94 奥迪Q4 AR-HUD的VID距离
图表 95 双焦面HUD结构示意图
图表 96 三星电子的光场型AR-HUD示意图
图表 97 三星电子的光场型AR-HUD的 Lenticular透镜
图表 98 三星电子光场型AR-HUD透镜模型
图表 99 三星电子光场型AR-HUD的参数
图表 100 奔驰S级AR-HUD表现
图表 101 理光激光HUD示意图
图表 102 激光全息HUD
图表 103 松下在2021年CES大展上与Envisics合作的激光全息HUD
图表 104 AR-HUD基本特征
图表 105 AR-HUD 显示信号处理
图表 106 宝马的AR HUD框架图
图表 107 最高等级的AR HUD的框架图
图表 108 准确标注公交车道信息的HUD
图表 109 德州仪器车载DMD芯片路线图
图表 110 德州仪器DLP5531系统框架图
图表 111 单层图像AR HUD 与双层图像AR HUD
图表 112 德国大陆的双层图像AR HUD
图表 113 德国大陆的双层图像AR HUD部分参数
图表 114 ARHUD UI/UX设计图例
图表 115 ARHUD UI/UX设计图例
图表 116 比较常见的AR HUD 用UI
图表 117 车窗透明显示图例
图表 118 车窗透明显示充电状态
图表 119 车窗透明显示提醒儿童遗忘车内
图表 120 共享汽车车窗输入密码
图表 121 共享汽车车窗输入签名操作
图表 122 共享汽车车窗显示选择服务类型和价格
图表 123 LGD 柔性显示专利图解
图表 124 德州仪器开发的适用于车窗透明显示的短焦DLP投影机
图表 125 主要视觉方案对比
图表 126 凯迪拉克CT6 2D平面相机
图表 127 地球太阳辐射光谱
图表 128 LED VS VCSEL
图表 129 VCSEL的FOV
图表 130 宝马最新座舱电子架构
图表 131 宝马RAM系统拓扑图
图表 132 全球主要汽车品牌选配的音响
图表 133 Hypervisor 特权模式
图表 134 Exception Level
图表 135 主要Hypervisor介绍
图表 136 QNX虚拟机虚拟CPU模式
图表 137 QNX 虚拟优先级共享模式
图表 138 GPU虚拟化
图表 139 ACRN虚拟参考框架
图表 140 奇瑞星途VX座舱内饰
图表 141 ACRN在ADAS的应用
图表 142 L4Re介绍
图表 143 NOVA架构
图表 144 L4的虚拟SOCKS
图表 145 L4的虚拟CONSOLE
图表 146 COQOS虚拟系统
图表 147 基于Xen Project虚拟系统的座舱电子系统框架
图表 148 VOSYSmonitor虚拟机
图表 149 基于MT2712平台下的VOSYSmonitor虚拟机性能
图表 150 NXP i.mx8qm的虚拟机图
图表 151 德州仪器TDA4VM
图表 152 汽车显示屏演进趋势
图表 153 V-by-One®HS技术
图表 154 MIPI多媒体规范
图表 155 在CSI-2相机应用中的D-PHY和C-PHY的Lane配置
图表 156 显示有效载荷预测
图表 157 在端点设备中集成本地MIPI A-PHY,消除桥接芯片
图表 158 FPD Link串行器
图表 159 存在多种系统接口选项时解决方案
图表 160 FPD LINK IV路线图
图表 161 GMSL的典型应用
图表 162 各种传输方式的速率对比
图表 163 索尼GVIF
图表 164 汽车总线典型应用
图表 165 车载以太网OSI模型
图表 166 车载以太网PHY标准分布
图表 167 以太网系统框架图
图表 168 TSN构成
图表 169 PTP协议延迟响应机制
图表 170 以太网第二层所定义的1588规范
图表 171 汽车控制数据
图表 172 汽车控制数据级别
图表 173 IEEE802.1Qbv时间感知整形
图表 174 时间感知整形器算法
图表 175 802.1Qbu/802.3br 抢先机制
图表 176 802.1Qbu抢先机制
图表 177 TSN 与802.1CB标准
图表 178 802.1CB冗余处理通讯机制
图表 179 FRER介绍
图表 180 FRER双冗余备份
图表 181 FRER多失效冗余
图表 182 FRER失效原因分析机制
图表 183 汽车E/E架构演进路线图
图表 184 TSN为骨干网的Zonal架构
图表 185 大众 MEB架构
图表 186 Zonal架构网关
图表 187 Zonal网关的内部框架图
图表 188 CAN到以太网
图表 189 帧的分组
图表 190 汽车操作系统
图表 191 确认使用AAOS的车型汇总
图表 192 2021-2026年主要操作系统份额
图表 193 2019年1季度-2021年3季度NXP汽车业务收入统计
图表 194 i.mx6座舱Soc简介
图表 195 i.MX8座舱SoC简介
图表 196 i.MX8内部框架图
图表 197 英伟达 ORIN
图表 198 英伟达 Drive IX 全套协议栈
图表 199 英伟达IX的注意力监测,附带有语音提示
图表 200 英伟达Confidence View信心视图
图表 201 英伟达眼球追踪
图表 202 英伟达脸部识别进入车辆
图表 203 现代汽车GV60座舱内饰
图表 204 SA8155P简介
图表 205 高通第四代座舱SoC
图表 206 高通第四代座舱SoC内部框架图
图表 207 2019年1季度-2021年3季度瑞萨汽车业务收入
图表 208 瑞萨R-CAR 第三代产品列表
图表 209 瑞萨座舱SoC应用选择
图表 210 瑞萨R-CAR 第三代增强版产品
图表 211 瑞萨M3一机带3屏
图表 212 英特尔 A3900系列产品
图表 213 2013-2021年Telechips收入与净利润
图表 214 Telechips Dolphin3内部框架图
图表 215 MT8666内部框架图与整套解决方案
图表 216 联发科座舱Soc产品规划
图表 217 地平线征程3内部框架图
图表 218 搭载地平线征程系列芯片的部分车型
图表 219 基于征程3的地平线Halo3车载智能交互方案及主要交互能力
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