【大咖开讲】德赛自动化郭利鹏：高品质车载摄像头量产的关键因素
高度决定影响力
“随着智能驾驶的快速发展，车载摄像头市场也迎来了非常快速的增长状态。根据数据统计，2017到2020年，我国摄像头的出货量已经从1690万颗增长到了2020年的4263万颗。”
12月9日，德赛自动化郭利鹏在由深圳市摄像头行业协会、旭日大数据联合举办的“智能汽车行业领袖峰会”上表示。
在他看来，车载摄像头市场增速很快后续发展潜力巨大，但现在车载摄像头的核心制程—AA技术在量产使用时存在AA设备单机产能比较低，设备对于不同产品的兼容性体验比较差，设备换型时间长费用高，以及量产直通率不高等痛点和难点。
对于车载摄像头自动化设备厂商来说，只有不断更新迭代，以创新满足市场需求才能形成共赢局面。
基于德赛自动化郭利鹏的演讲精彩内容，观察君最终决定以速记为主，稍作编辑。
郭利鹏：大家下午好！今天非常高兴跟大家在这里分享和汇报关于智能驾驶传感器，尤其是车载摄像头在量产落地方面的先进制造装备技术，以及我们在这块的技术沉淀和积累。
今天我的分享主要是分成三个部分：第一是车载摄像头行业近几年的发展概况，还有趋势；第二是车载摄像头先进装备技术的介绍，以及目前存在的痛点和难点；第三就是关于德赛自动化还有AA技术的介绍。
首先从产业链来看，智能驾驶系统分成三个模块：感知层、决策层、执行层。感知层是由安装在车上各种传感器、包括车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达等组成。其中车载摄像头作为智能汽车的“眼睛”，不管是在现在比较主流的多传感器融合技术方案上，还是在目前特斯拉力推的纯视觉技术路线上，都是核心的传感器。
随着智能驾驶的快速发展，车载摄像头市场也迎来了非常快速的增长状态。根据数据统计，2017到2020年，我国车载摄像头的出货量已经从1690万颗增长到了2020年的4263万颗。同时旭日大数据也预测，车载摄像头未来五年还会继续保持快速的增长状态。
另一方面，随着智能驾驶在三大应用场景，像自动泊车、高速道路、城市道路场景的发展和应用深入，车载摄像头在产品类型、使用场景、像素等级等都发生了重大的变化。可能前几年，市场上主流的传感器类型主要是以单目为主，产品也主要是以可见光应用这块为主。那发展到现在，像产品的类型已经发生了重大的变化，产品类型是多目、单目并驾齐驱的状态。同时像素等级也发展到了百万像素以上级别，同时还有一些已经到了800万像素的等级。另外，使用距离也发生了重要的变化，现在分为短距、中距、远距等等。
使用场景的大幅扩展，必然造成单摄像头功能要求大幅度提升，同时这也造成车载摄像头图像的成像质量、组立精度等品质要求急剧提升。
不管是产能需求提升还是单个摄像头成像品质的提升，最终都是靠量产落地来实现，来满足智能驾驶的需求，构建智能汽车的感应能力。这部分是集成了像精密组立、光学、机器视觉、算法方面的先进装备技术，再往下拆分，可能包含像一些AA制程技术、图像测试技术、标定技术、激光焊接技术等。
对于现在高清的车载摄像头来说，AA技术是高品质量产的核心制程。
2016年以前，我们市场上主流的车载摄像头组立工艺以螺纹调焦为主，这里有一些比较明显的弊端，像我们经常看到调焦完成以后，中间是清晰的，但周围是模糊的情况等等。随着AA技术在车载摄像头的应用，这些弊端已经得以解决。其中原理，是通过AA的算法，再加上精密位移模组共同作用和配合，得到全幅的清晰图象，以及中心偏移和光轴倾角满足要求的摄像头产品。
AA在摄像头的应用主要有两个关键环节，一个是光心的调整，另外一个是倾角的调整。
倾角的调整，主要是在AA的过程中，通过跑throughfocus曲线以及算法计算，得出来这两个倾角，再经过相互配合，管控夹角。正常的倾角调整以后，角度可以控制到很小的状态。不管是光心的调整还是倾角的调整，都随着产品类型的不一样可以进行改变。
随着车载摄像头行业的发展，AA制程已经代替了传统螺纹调焦的制程，成为了高品质摄像头量产的核心制程工艺。但AA技术也不是万能的，也会在这个过程中产生一些难点和痛点，这给行业以及模组厂商带来了很大的困扰。
具体来看，车载摄像头AA设备量产的痛点有四个：
第一，现在的设备产能比较低，市场上目前单机普遍UPH小于130PCS/H，通常是线体量产的瓶颈站。
第二，设备对于不同产品的兼容性体验比较差。特别是目前的DMS产品、前视ADAS产品及300万以上像素产品，兼容性体验是比较差的地方，这其中有现实原因，因为产品类型近几年也变得越来越多，导致设备需要涵盖兼容不同的产品FOV、模拟距离、可见光/红外、芯片平台和解串等。
第三，设备换型时间长，费用高。目前市场上不同产品的切换，对于AA设备来说，可能会一两个小时甚至更长。主要原因：第一行业发展太快；第二模块化的设计不佳导致换型复杂，换型费用高。
第四，量产直通率不高，尤其对于现在蓬勃发展的窄角、长景深、高像素的产品设备直通率更低，像胶缩问题、来料品控问题，还有阈值的问题、设备稳定性的问题等。当然这些痛点难点相信会陆续得到解决，这也是我们或者我们同行需要努力的方向和动力。
我们公司全称叫惠州市德赛自动化技术有限公司，总部在惠州，在深圳市有研发中心，在苏州也有研发&销售中心。我们目前的业务板块有两大块：一个是精密光学的量产自动化设备研发销售，比如车载镜头的精密组立测试设备，另外一个就是自动驾驶传感器的量产解决方案，目前我们在自动驾驶传感器量产生产线上，国内市场上占有率非常高。
目前我们是德赛集团控股，占股70%。公司前身叫欧亚达公司，成立于2005年，一直深耕于精密光学领域，2014年加入德赛集团，随后开始进行智能驾驶传感器量产解决方案的研究。
截止到目前，我们AA技术经历了四次比较大的更新迭代。其中在第二代完成了国内多家T1标杆客户量产验证，同时UPH做到了120PCS/H，同时也是完成了台湾某AA厂家的对标验证和替代工作。
第三代我们主要是在第二代基础上，做了产能的提升，同时也完成了累计500万颗T1客户车载摄像头量产的品质认证。同时完成了美国某标杆厂商对标验证和国产替代。
第四代是在以前的基础上做到更高、更快、更强、更有性价比。
我们一款标准的AA设备，现在可以完成的功能有Plasma清洁、Sensor脏污检测、精密点胶、点胶效果视觉检测、AA调焦、UV预固化、AA后产品脏污检测等。对设备洁净等级做了提升，目前设备可以做到百级无尘要求。
光学环境方面，采用了平面光源+增距镜+平行光管组合。同时满足视场角兼容、模拟距离兼容，支持电动程控切换，光源环境兼容等。
图像采集方面，我们支持百万级像素以上的图像采集和解串，最高可以做到800万的车载摄像头图像采集解串，同时像无人航拍摄像头产品现在已经做到了4800万。
市场上不同的芯片平台，我们可以支持2合1、4合1的产品解串方案。设备亮点是对比上一代的产品，优化了像产能提升、占地面积缩小、换机时间的缩短，同时在这台设备上加入了AA之后的产品脏污检测功能。
总体来说，我们德赛AA技术优势，包括精密光学自动化集成能力比较强。另外AA调焦算法技术，图像采集和解串能力，还有丰富的量产实践和国际标杆设备的对标验证方面。除了车载摄像头的AA设备，我们还提供车载摄像头，以及毫米波雷达的整体解决方案。
“潮电卓越奖”以成长和营收为两大准则，加上旭日大数据出货量排行榜，作为全球潮电产业智慧灯塔的潮电智库联合资本界、媒体界、科学家，以及潮电专家团共同发起和推出了首届“潮电卓越奖”。
本次潮电卓越奖从候选、投票、入围到最终确定，历时99天，得到了复旦大学、电子科技大学和中科院等科学届代表，平安银行、中金证券等资本届代表，以及高通、ARM、OPPO等潮电届代表的肯定。
德赛自动化荣获本次“2021智能汽车潮电卓越奖”。
