‘智能汽车全景图’小程序新PDF资源列表(一)

佐思汽研 佐思汽车研究 2021-12-16 14:32


佐思汽研旗下小程序‘智能汽车全景图’致力于提供有品有位的智车信息,不仅涵盖国内外AV/ICV行业舆情、车企产品及合作动态、产业链供应商技术解决方案最新进展,还提供国外主机厂及Tier1的最新PDF资源库。小程序最新迭代了智能网联汽车产业链企业‘产品’添加页面,可将汽车相关企业最新研发的产品、拳头竞品、成熟技术及解决方案第一时间添加到我们的程序后台,以一流服务助力企业品牌力、品宣力、竞争力持续提升。本文聚焦全景图PDF资源库,介绍了新上线的一批国外汽车行业及企业2021年PDF资源(英文版)内容列表(更新期间为11月1日至12月10日)。


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(一)

智能座舱、计算平台、软件定义汽车


  • 用于安全和舒适的新兴汽车座舱舱内传感解决方案(2021.05)

  • ADI:A2B技术和数字麦克风如何在新兴汽车应用中实现卓越性能 (2021.05)

  • 佛吉亚:高级自动化对座舱的要求 (2021.04)

  • 高通:用于汽车座舱平台的SA8155P产品简介(2021.10)

  • Tobii:驾驶员监测系统(DMS)简介 (2021.08)

  • 安霸:汽车计算机视觉系统芯片CV2FS简介(2021.09)

  • 大陆集团:ShyTech显示技术增强用户体验 (2021.12)

  • element14:基于Ultra96赛灵思平台的Ultra96-V2解决方案指南(2021.06)

  • KPIT:利用经典和自适应AUTOSAR概念实现高性能计算平台 (2021.11)

  • 理想汽车:智能汽车高算力平台布局 (2021.10)

  • Kaspersky:汽车自适应平台介绍 (2021.09)

  • 小鹏汽车:软件定义汽车的发展之路 (2021.10)


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(二)

信息安全、主动安全、功能安全


  • ESCRYPT白皮书:网联车队的入侵检测和预防解决方案(2021.09)

  • 中国汽研&华为&I-VISTA:智能网联汽车信息安全测试评价白皮书 (2021.10)

  • STRIVE 2021:车内入侵检测的机器学习方法(2021.09)

  • ESCRYPT:从车内入侵检测到响应式攻击预防 (2021.11)

  • Ulm University:网联自动驾驶中的错误行为检测和预防 (2021.11)

  • YNU&IAS:自动驾驶汽车入侵检测系统所需的新功能 (2021.11)

  • USDOT:网联车系统安全凭证管理系统(SCMS)的考虑因素(2021.05)

  • 加拿大交通部的车辆网络安全战略 (2021.08)

  • BSI:汽车网络安全洞察 (2021.03)

  • Horiba Mira:实施UN R155和ISO&SAE 21434的网络安全挑战和解决方案 (2021.11)

  • Keysight:将WP.29网络安全要求与缓解验证测试挂钩 (2021.11)

  • Autocrypt:出行转换和汽车网络安全简介 (2021.07)

  • CMU:自动驾驶汽车安全性的验证方法 (2021.06)

  • VECTOR:汽车网络安全与更新管理 (2021.07)

  • ISO:关于ISO&TC22&SC32&WG8活动的预期功能安全报告(2021.09)

  • 5GAA技术报告:网联和自动驾驶功能中的安全处理 (2021.03)

  • 代尔夫特理工大学:网联自动驾驶车辆的责任和人为控制 (2021.04)

  • 沃尔沃:人为错误和ADS的关系 (2021.04)

  • 英特尔:基于自然驾驶数据的评估和校准是自动驾驶的安全指标 (2021.04)

  • NI白皮书:什么是ISO 26262功能安全标准 (2021.06)

  • TRL:有条件自动驾驶车辆的其他活动安全性能项目报告 (2021.04)

  • Semiconductor Engineering:保护汽车SOC从安全开始 (2021.08)

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(三)

5G、AI、ITS、V2X及车内网联通讯、云平台


  • 5GAA技术报告:远程操作驾驶的使用案例和技术要求 (2021.08)

  • Vivacity Labs:开发用于交通信号的人工智能的案例研究 (2021.04)

  • HSD:汽车里人工智能的标准化 (2021.04)

  • Humanising Autonomy:将人类视角带入“新常态” (2021.04)

  • 埃因霍温科技大学:从道路安全的视角简析自动驾驶和人工智能 (2021.04)

  • 大陆集团:人工智能如何预测冬季的湿滑路况并实现自动驾驶 (2021.11)

  • SINTEF:人工智能和未来出行 (2021.09)

  • IDSL:深度神经网络(AI加速器)的数字系统(SoC)设计 (2021.06)

  • 5GAA技术报告:安全相关的智能交通系统频谱需求研究 (2021.06)

  • 荷兰国家数据库:基于CCAM的交互式交通管理 (2021.04)

  • 克里特技术大学:CAV时代的ITS和交通管理 (2021.04)

  • CAR 2 CAR:欧洲的C-ITS (2021.11)

  • C-ROADS:用于支持互联车辆欧洲基础设施项目介绍 (2021.11)

  • KOTI:韩国的ITS和智慧出行 (2021.07)

  • 德国高速公路有限公司:协同智能交通系统C-ITS介绍 (2021.10)

  • Xtelligent:面向多模式、共享和自动化未来的下一代智能交通信号 (2021.06)

  • 广东省智能交通协会:基于5G的智慧交通实践白皮书 (2021.11)

  • Alkit Communications白皮书:用于汽车远程信息处理、车队管理、快速原型和网联车远程软件下载的WICE系统介绍 (2021.08)

  • 马自达:V2X通信在协同驾驶自动化中的应用研究 (2021.11)

  • USDOT:用于交通安全的V2X (2021.11)

  • Toyota InfoTech:美国V2X和协同自动化的趋势 (2021.11)

  • 斯图加特市政&保时捷:Car2X通信在城市里的应用 (2021.09)

  • Keysight:汽车以太网传输器测试应用数据表 (2021.04)

  • 安森美:车内网络设计关键因素问答文件 (2021.08)

  • 德州仪器:DP83TC812S-Q1 TC-10兼容100Base-T1汽车以太网PHY数据表 (2021.04)

  • 东芝:汽车以太网AVB&TSN连接解决方案简介 (2021.07)

  • 微芯科技:LAN9372&3&4集成100BASE T1 PHY的8端口AVB&TSN千兆以太网交换机产品简介 (2021.04)

  • 华为:用于汽车网关中异构车载网络的PDU规范化引擎 (2021.07)

  • 映翰通:InVehicle T310系列车辆跟踪网关 (2021.04)

  • Keysight:半导体制造商实施汽车以太网新测试促进实现车内网络的未来 (2021.10)

  • 英飞凌:用于汽车的新型CAN FD信号改善收发器介绍 (2021.10)

  • 德州仪器:1.8V I&O的汽车故障保护CAN收发器TCANcan1044-Q1数据表 (2021.10)

  • NI:FlexRay汽车通信总线概述 (2021.06)

  • MIPI汽车SerDes解决方案创建功能安全和可靠的汽车传感器系统的标准化框架 (2021.10)

  • CCC:数字钥匙白皮书3.0 (2021.11)

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(四)

E/E架构


  • 英飞凌:针对未来出行和区域性EE架构的可靠解决方案 (2021.08)

  • 北汇信息科技公司:新EE架构趋势SOA如何测 (2021.10)

  • 博世:助推未来架构开发的探讨 (2021.10)

  • 广汽研究院:EEA的发展与挑战 (2021.08)

  • 中汽中心:智能汽车电子电气架构技术与标准化工作 (2021.08)

  • 新思科技技术文章:在先进汽车SOC中实施新的区域架构 (2021.09)

  • 恩智浦:智能汽车对智能存储器架构XIP(就地执行)的需求 (2021.10)

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(五)

ADAS、LiDAR、毫米波雷达、摄像头、红外及热成像


  • 德州仪器:高级驾驶辅助系统解决方案设计简介 (2021.05)

  • ARM报告& Strategy Analytics:高级驾驶员辅助系统(ADAS)的发展 (2021.07)

  • UNIST:具有像素缩放历史记录TOD转换器的深度分辨率Flash激光雷达传感器 (2021.05)

  • IBEO:激光雷达的微光探测 (2021.10)

  • SICK:基于自然轮廓的模块化激光雷达定位LiDAR-LOC产品概述 (2021.11)

  • AEYE:智能激光雷达面向汽车和工业市场的高性能、大规模部署系统的务实方法 (2021.11)

  • AMS&OSRAM:采用波长稳定技术的905nm激光雷达系统的优势 (2021.11)

  • Dioptic:激光雷达传感器的光学质量测试(2021.11)

  • Fraunhofer:Flash激光雷达组件和嵌入式KI激光雷达的未来 (2021.11)

  • Ibeo:激光雷达固态传感器如何使自动化驾驶适合大规模生产 (2021.11)

  • Lumentum:用于下一代激光雷达系统的高功率VCSEL阵列 (2021.11)

  • TRIOPTICS:汽车激光雷达大规模生产中的光学对准和测试解决方案 (2021.11)

  • 大陆集团:实现灵活集成的高性能激光雷达产品简介 (2021.11)

  • 亮道智能:基于位置独立LiDAR的车道保持辅助和车道偏离预警系统实时验证方法 (2021.11)

  • 沃尔沃激光雷达集成现状 (2021.11)

  • 住友电工技术文章:基于多个毫米波雷达的车辆跟踪 (2021.04)

  • 法雷奥:汽车应用的微光摄像头 (2021.10)

  • 赛灵思&魔视智能:推出硬件和软件解决方案进一步推动汽车前向摄像头创新 (2021.08)

  • 大陆集团:平台AHD摄像系统 (2021.09)

  • TriEye白皮书:SWIR(短波红外探测)如何解决自动驾驶汽车和ADAS的低能见度挑战 (2021.10)

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(六)

高精度地图、环视与自动泊车


  • TomTom白皮书:利用ADAS地图速度限制以提高强制智能速度辅助和车辆安全等级 (2021.04)

  • Elektrobit&TomTom白皮书:用高清地图和ADASIS扩展自动化车辆的视野 (2021.04)

  • Spirent:为城市自动驾驶提供可靠的GNSS性能 (2021.10)

  • Spirent:用于自动驾驶汽车的GNSS预见性 (2021.09)

  • HERE:通过地图和智能定位实现全自动出行 (2021.11)

  • HERE&NDS:HERE地图产品促进可持续出行 (2021.06)

  • 三菱电机:基于不完全地图信息的自动泊车长距离运动规划 (2021.06)

  • PSR&UCI:兼顾传统和自动驾驶车辆的自动智能停车的软硬件系统 (2021.04)

  • Zakłady Mechaniczne:智慧停车系统介绍 (2021.03)

  • Expleo:AVP(自动代客泊车)的测试解决方案 (2021.09)

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(七)

传感器(融合)、半导体、MCU、ECU


  • UCI:相机和激光雷达无法看到的物理世界攻击下自主驾驶中基于多传感器融合感知的安全性 (2021.06)

  • 德州仪器:AWR1843AOP系列单芯片77至79GHz的汽车FMCW雷达传感器信息 (2021.09)

  • 英飞凌白皮书:面向ADAS的L2级以上传感器融合 (2021.03)

  • 巴斯夫:用于自动驾驶汽车的创新传感器解决方案 (2021.11)

  • SAE:自动驾驶道路车辆的传感器 (2021.04)

  • VSI Labs:传感器的先进性如何应对更高水平的自动化 (2021.11)

  • FRAMOS:用于易于使用的3D摄像头的TOF传感器 (2021.09)

  • 思特威:车规级CMOS图像传感器产品简介 (2021.06)

  • GaN Systems:汽车应用650V GaN E型晶体管数据表 (2021.04)

  • 德州仪器:可用于汽车的寿命可靠性GaN产品 (2021.06)

  • 安森美:用于车内网络ESD保护的SZESD9901产品信息 (2021.07)

  • 英飞凌:半导体如何推动电动汽车革命 (2021.06)

  • Sanken:IGBT概述和产品介绍 (2021.04)

  • ARROW:SiC产品设计 (2021.09)

  • 安森美:SiC产品概述 (2021.09)

  • 恩智浦:S32K系列MCU产品和解决方案概述 (2021.09)

  • NXP:使用S32K3 MCU和实时驱动程序设计功能安全、网络安全和AUTOSAR (2021.11)

  • AVL:扩展虚拟ECU测试和验证 (2021.11)

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(八)

动力系统、电池管理系统、充电类


  • 泰科电子:可用于电动汽车的高压互联系统解决方案 (2021.07)

  • FEV:电子动力系统NVH分析 (2021.12)

  • Garrett Motion:SC-VNT™涡轮增压器提高发动机有效性 (2021.12)

  • MathWorks:使用Simulink的电池管理系统 (2021.04)

  • MathWorks:基于模型设计的电机控制 (2021.04)

  • MathWorks:电气化动力系统的HIL测试 (2021.04)

  • ADI:电池管理系统简介 (2021.06)

  • ADS-TEC Energy白皮书:解决电动汽车超速充电的障碍 (2021.10)

  • 英飞凌:面向消费、工业和汽车应用的无线充电解决方案手册 (2021.05)

  • Ilika:用于电动汽车的固态电池 (2021.10)

  • 美国能源部&SNL:汽车充电基础设施保护项目(2021.06)

  • VECTOR:用于记录和分析CCS充电通信的解决方案(2021.10)

  • NREL:电动汽车快速充电基础设施的网络安全(2021.06)

  • CHAdeMO:全国性和区域性的零排放(电动汽车)交通系统(2021.04)

  • VECTOR:充电基础设施增长市场 (2021.03)

  • KPIT:设计智能电池组以提高续航能力 (2021.11)

  • 唐纳森:氢燃料电池解决方案 (2021.04)

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