相比于一般电脑应用,人工智能AI在运行时会占用更大的内存带宽。而高带宽存储器HBM,以其出色的表现,满足了人工智能芯片需要高存储器带宽的应用场景。但也因此,在AI芯片测试领域,高带宽内存的测试,及其表征描述(Characterization),正逐渐成为一项新的挑战。
本文将探讨,基于IEEE-1500的协议感知(PA: Protocol Aware)ATE,在HBM测试中的应用。并从方案及测试时间的角度出发,与当前业内通用的FPGA解决方案进行比较。
【您将了解到】
I. 高带宽智能内存(AI HBM)的应用介绍。
II. AI HBM测试在UltraFLEX PA方案中的实现和挑战。
III.两种AI HBM测试解决方案 (UltraFLEX PA vs 板载FPGA)比较,及优缺点分析。
互动问题
01
下面对于高带宽内存修复流程的说法,错误的是:
A. 对FPGA解决方案来说,FPGA负责执行整个修复流程,ATE只负责触发信号及读取修复结果
B. 高带宽内存修复流程可以将所有故障通道都进行修复
C. 对于传统解决方案,工程师会对每个指令都创建其对应的测试向量
D. 采用PA解决方案只需要创建参考波形
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02
对于采用UltraFLEX PA解决方案来实现高带宽内存修复流程时, PA主要应用于哪些部分?
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03
UltraFLEX PA解决方案的优势及实现方式是什么?
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