直播预告 | 大淘宝技术“搜索算法”专场②:电商搜索相关性、电商知识图谱

让创新获得认可 将门创投 2022-01-11 08:22
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北京时间1月13日(周四)下午14:30,将门-TechBeat人工智能社区联合大淘宝技术举办的「搜索算法揭秘」第二场活动,将准时在线上进行!本次分享关键词: 电商搜索相关性、电商知识图谱 ,我们很高兴邀请到两位嘉宾——

阿里巴巴大淘宝技术资深算法专家 左枢

阿里巴巴大淘宝技术资深算法专家 久越

为大家带来两个主题的Talk分享,分别是——

1. 电商搜索相关性技术演进

2. 商知识图谱的构建以及应用


// 活动议程 //

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纯粹想看【直播】的同学可以关注以下平台:
👇 B站 👇

http://live.bilibili.com/22183939

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👇 视频号 👇

TechBeat人工智能社区
将在01月12日 14:30 直播
搜索算法揭秘:大淘宝技术直播专场【1】,淘宝搜索召回、个性化搜索排序
直播过程中将在活动群进行抽奖活动,送出大淘宝技术定制陶瓷杯,快扫码入群!

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分享内容及主讲人

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电商搜索相关性

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主讲人: | 阿里巴巴大淘宝技术资深算法专家

主题介绍

关性是搜索引擎的基础和用户体验的重要保障。电商搜索相关性在理解用户查询的个性化多样化意图、建模商品的多模态特征以及平衡相关性与效率目标等方面面临着不同于传统搜索引擎的挑战。淘宝搜索算法团队近年来基于深度学习技术和海量用户行为数据,在查询query理解和类目预测、商品结构化理解和深度语义相关性匹配等方向上进行了探索和算法优化,带来用户体验和搜索成交效率的提升。

分享提纲

1. 淘宝搜索相关性业务背景

2. query理解和类目预测

3. 结构化文本语义匹配

4. 深度相关性模型

5. 总结及展望


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电商知识图谱


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主讲人:久越 | 阿里巴巴大淘宝技术资深算法专家

主题介绍

阿里巴巴搜索算法团队在近几年对电商领域内容进行认知和总结的过程中,梳理出适合电商领域知识建模的电商知识图谱底层结构。主要包括本体、常识图谱、品类属性树。基于电商知识图谱底层,对商品进行结构化理解。基于图谱底层和商品结构化理解,在手淘搜索场,通过使用知识图谱相关数据,相关业务获得了体验和效率的提升。

分享提纲

1. 电商知识图谱与通用知识图谱区别
2. 电商知识图谱本体构建
3. 电商常识图谱构建
4. 电商品类属性树
5. 商品结构化理解
6. 电商知识图谱在手淘搜索上的业务应用

1月12、13 日

两场直播,不见不散


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// 关于大淘宝技术 //

大淘宝技术是阿里巴巴新零售技术的王牌军,支撑淘宝、天猫核心电商以及闲鱼、每平每屋等创新业务,服务9亿用户,赋能各行业1000万商家。


大淘宝技术打造了全球领先的线上新零售技术平台,并作为核心技术团队保障了12次双十一购物狂欢节的成功。通过不断探索和衍生颠覆型互联网新技术,打造了业内领先的淘宝直播、用户增长、智能营销等技术体系,并且通过技术驱动商业,在家装家居赛道中成功开创了每平每屋新业务,以更加智能、友好、普惠的科技深度重塑产业和用户体验。


同时,我们积极参与开源社区的建设,不断贡献优秀项目,开源了前端研发体系(ICE)、客户端语言协程框架(coobjc)、深度学习框架(MNN)、测试Sandbox体系重要模块(Sandbox-Repeater)等10多个项目,与全球开发者共享最佳技术实践。


大淘宝技术的愿景是致力于成为全球最懂商业的技术创新团队,打造消费者和商家一体化的新零售智能商业平台,创新商业赛道。随着新零售业务的持续探索与快速发展,我们不断吸引用户增长、机器学习、视觉算法、音视频通信、数字媒体、端侧智能等领域全球顶尖专业人才加入,让科技引领面向未来的商业创新和进步。


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// 关于TechBeat人工智能社区 //

TechBeat(www.techbeat.net)隶属于将门创投,是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验,加速并陪伴其学习成长。期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI进阶之路上的升级打怪的根据地!


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