Q1:NLP和语音技术在Salestech领域的落地应用和商业逻辑
Q2:大规模预训练和零样本学习的进展与落地
Q3:无需大规模预训练的新学习范式
Q4:如何实现学术研究和产业化的双轮驱动
本次闭门交流会没有回放视频,请感兴趣的小伙伴尽快报名、实时参与!
活动信息
⚡交流形式:腾讯会议视频交流
⚡交流时间:北京时间2022年1月23日(周日)10:00-11:00
⚡人数限制:
10位发言席-可以自由开麦交流;
20位观众席-可以在“聊天室”内文字提问交流
填写表单报名
报名截至北京时间
1月21日(周五)中午12点
本期嘉宾
清华大学交叉信息院助理教授
循环智能联合创始人
杨植麟博士,循环智能(Recurrent AI)联合创始人,清华大学交叉信息院助理教授,智源青年科学家。
其联合创办的Recurrent AI累计融资4亿元,连续三年营收增长超200%,服务银行保险等行业的头部客户,日均处理对话一亿条、覆盖数百万终端用户。
其研究成果累计Google Scholar引用10,000余次;作为第一作者发表Transformer-XL和XLNet,对NLP领域产生重大影响,分别是ACL 2019和NeurIPS 2019最高引论文之一;主导开发的盘古NLP大模型获2021年世界人工智能大会“卓越人工智能引领者之星奖”。曾入选2021年福布斯亚洲30 under 30;曾效力于Google Brain和Facebook AI。博士毕业于美国卡内基梅隆大学,本科毕业于清华大学。
聊点儿啥?
NLP和语音技术在Salestech领域的落地应用和商业逻辑
大规模预训练和零样本学习的进展与落地
无需大规模预训练的新学习范式
如何实现学术研究和产业化的双轮驱动
注意事项
1. 请确认好自己在活动当天(北京时1月23日周日10-11点)时间充裕,如果报名后但未按时出席,将影响日后参与类似活动的信用记录。
2. 请保证填写信息的真实性,据说填写得越完整,通过的几率将越大哦!
3. 报名提交后,主办方会根据所填信息对人员名单进行筛选,审核通过后主办方会在24小时之内联系你,请保证微信/邮箱畅通~
关于「料见」
「料见」是TechBeat人工智能社区全新推出的闭门交流活动,不定期邀请大家熟知的AI青年科学家、优秀的在读博士生与大家进行线上的闭门视频交流,以满足大家与技术大咖的“面基”需求。
第三期:清华叉院助理教授赵行博士
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