乘风而起，数动乾坤 | 第五届风电及传动系统大会大咖阵容抢鲜看
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清风朗逸，春至约期，达索系统第五届风电及传动系统大会也在盎然的春意下即将拉开盛幕，考虑到新常态下健康和安全的有关问题，本次会议形式将调整为两天的线上会议。
本届为期两天的国际大会面向所有对业界尖端仿真技术兴趣灼然的同道之士及各位从事风电及传动系统行业的人员。参与此会议，您将有机会聆听来自优秀同仁和行业专家分享的仿真经验，同时了解全球领先的的建模和分析策略的一手资讯。
达索系统的跨品牌专家将通过一个技术密集的议程展示仿真技术如何推动风电及传动系统的设计、开发和优化。我们很高兴能为您带来一场汇集达索系统多个品牌及我们众多客户的前沿技术展示。
会议时间：2022年4月6日 下午3:00 – 晚上11:30（北京时间）
会议语言：英文
报名方式：
欢迎参加我们为期两天的风电及传动系统大会第一天的会议，您将会收获有关风电行业通用议题的知识分享。
会议时间：2022年4月7日 下午3:00 – 晚上11:30（北京时间）
会议语言：英文
报名方式：
欢迎参加我们为期两天的风电及传动系统大会第二天的会议，您将会收获有关风电和传动系统动力学的知识分享。
金风科技股份有限公司
（Goldwind Science Technology）
首席动力学分析工程师
徐志良是金风科技股份有限公司的首席动力学分析工程师，10年来主要从事风电动力学仿真分析、振动稳定性评价、有限元分析（FEA）、多学科设计优化（MDO）、验证与确认等工作。
采用Simpack进行风电MBS仿真
首先介绍Simpack的软件架构图，然后介绍多体仿真（MBS）在风电系统与子系统中的应用。
王爽，重庆大学攻读在读博士，现就读于重庆大学机械与运载工程学院机械工程专业。
王爽的研究方向是大型风力发电机组关键组件的数字化设计，包括参数变桨设计、偏航轴承系统和传动链的动态分析。
在过去的两年中，她负责了风力发电机组的精确动力学建模和结构振动控制。
多激励海上风力发电机组的动态响应与结构振动控制
为了以高精度仿真风力发电机组的性能，我们需要以多体动力学模型为基础，建立海上风力发电机组在风-波浪-地震激励下的气动-水力-弹性控制耦合仿真模型，该模型包括叶片、塔筒和传动系统。采用Simpack，该模型与地震激励模型、流体力学、空气动力学和变桨扭矩控制系统相结合。
对于因风速变化和系统未知干扰引起的风切变效应与输出功率波动，可以采用基于自抗扰的变速变桨控制策略来抑制。
通过MATLAB/Simulink创建控制模型，可以有效地抑制系统振动，并减轻偏航力矩和变桨力矩的不平衡。此外，还可将风力发电机组模型与调谐质量阻尼器（TMD）系统相结合，对采用TMD进行控制的风力发电机组在多工况、风-波浪激励下的响应进行分析。
Stefan HAUPTMANN 于2006年毕业于斯图加特大学，获得航空航天工程学位。在他的毕业论文中，Stefan开发了风能空气动力学模块AeroDyn，并与 Simpack耦合。
之后六年，Stefan在斯图加特大学采用Simpack软件，在风力发电机组的气动弹性领域进行研究。2013年，他加入了MesH Engineering GmbH，主管风能部门，为众多客户解决结构动力学、空气动力学与风力发电机组及其传动系统的气动弹性方面的各种问题。
基于Simpack的风力发电机组传动系统的数字孪生及其应用
自2021年年初以来，由德国政府共同资助的e-Twins联合项目一直在研究全面推广数字孪生技术给能源系统带来的优势。并对能源系统在不同层面上进行了考虑：分别是电网层面、电厂层面、系统层面和组件层面。对于这些已经研究过的层面，已开发出了不同的方法，以便在一系列场景中以数字方式表示相应的物理系统。这些数字孪生可基于解析方法或使用机器学习方法的降阶模型（ROM）。
作为组件层面能源系统的一部分，风力发电机组传动系统也可作为数字孪生进行描述。除了上述方法外，多体系统也可用于开发这类数字孪生。这可以用作虚拟传感器，以便洞察传动系统的内部状态，而且还将讨论其在模型预测控制中的使用。
演讲将介绍开发数字孪生的各种方法，重点介绍风力发电机组传动系统和通过多体系统模型实现的表示形式。随后，将在多层面场景中展示数字孪生，其中还包括一个新开发的软件平台，用于实现电力系统当前状态的可视化。
安特卫普采埃孚（ZF）
风力发电部噪声与振动（NV）主管
Benjamin Marrant于2001年毕业于代尔夫特理工大学，获得航空工程学位。他在代尔夫特理工大学担任副研究员至2007年，从事与风力发电机组的气动弹性相关的研究项目。此后，Ben开始在Hansen Transmission（后来被采埃孚（ZF）收购）的技术部门工作。在该部门，他主要从事多兆瓦级风力发电机组齿轮箱与传动系统噪声、振动与声振粗糙度（NVH）方面的工作。
风电传动系统噪声的自动仿真方法
随着陆地安装的风力发电机组距城市化地区越来越近，风力发电机组原始设备制造商（OEM）正面临着越来越严格的噪声法规要求。要遵守这些噪声法规要求，再加上提高扭矩密度的措施、陆地风力发电机组功率水平的提高，以及更短的设计周期，这些都给齿轮箱供应商带来了越来越大的设计挑战。由于涉及噪声、振动与声振粗糙度（NVH）的主要设计指标需要在概念阶段决定，而此时设计输入尚未全部固定下来，因此能够以快速、简便的方式对不同的概念、齿轮设计等进行比较，并在系统级别进行耦合就显得至关重要。这需要一体化的仿真方法，包括使用Simpack进行传递路径预测，该方法能够预测不同设计方案的噪声、振动与声振粗糙度（NVH）风险。因此，采埃孚开发出了一体化仿真平台，将预测风力发电机组噪声的不同因素结合起来。这使采埃孚能够在设计的早期阶段预先制定出噪声、振动与声振粗糙度（NVH）风险控制策略，从而得到成本更低、集成度更好的解决方案。
elb｜sim｜engineering
仿真工程师（自由职业者）
Jochen HARMS于2001年在德国汉诺威工业大学完成了机械工程专业的学习，获得了工程学位文凭。
随着Jochen在慕尼黑的宝马公司(BMW)担任顾问，他开始了自己的职业生涯。Jochen在声学和驾驶舒适性的虚拟设计领域工作了六年，致力于对传动系统和整车进行有限元（FEM）和多体仿真。
在2008年迁居汉堡后，Jochen在风力发电机组制造商PowerWind担任了五年的系统仿真工程师，负责负载计算和风力发电机组系统仿真。
2012年，在慕尼黑附近的SIMPACK AG担任项目工程师期间，Jochen面向Simpack 开发了一款风力发电机组负载计算工具。
2013年，Jochen开始从事自由职业，创立了elb｜sim｜engineering（弹性负载均衡｜仿真｜工程），提供风力发电机组开发方面的工程服务。开发项目侧重于采用Simpack进行多体仿真、风力发电机组的负载计算以及仿真工具与流程的编程。
采用Simpack进行载荷计算并集成到公司特定工作流程中
自定位叶片安装工具的仿真
风力发电机组的开发流程需要不断优化与改进，特别是在考虑到市场压力持续不断的情况下。
为实现更高水平的优化，众多制造商现在正在使用更强大、更先进的仿真工具来取代传统的载荷计算软件。因此，多体系统仿真软件Simpack正逐步成为原始设备制造商（OEM）和供应商的重点关注对象。
演讲的第一部分讲述了如何开发出使用Simpack的载荷计算流程并将其轻松地集成到公司现有的特定工作流程中。
最近，在叶片装配中使用一种装置，可以在无需标线的情况下，独立、稳定地保持并定位叶片的位置，这使得叶片的装配变得更加方便和快捷（尤其是在空间受限的施工现场）。
对于较新且更大的叶片设计，预先出现的问题是，在哪些风况下，该装置仍可以将叶片保持在稳定位置。
这一问题将通过展示模型建立、仿真、对载荷情况的定义以及结果后处理给予回答。
远眺行业洞察，倾听专家分享，达索系统非常荣幸为业内同仁搭建起这样一个交流和沟通的平台。愿行业御风而起，用技术勾画乾坤。请点击下方阅读原文，了解更多会议介绍及演讲嘉宾信息，我们期待着您的莅临！
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